【関東】量子コンピュータゲートモデルと機械学習とQAOA

• 開催日時 2018-02-20 13:00 〜 14:00
• 会場 Blueqat Hub/ MDR株式会社
  東京都文京区本郷2丁目40-14山崎ビル3F
• 主催者 xx
• 参加者 34人 / 定員 80人

募集内容

• 参加枠1 無料 34人 / 定員 80人

イベントの説明

はじめに 組み合わせ最適化問題と量子コンピュータと言われると量子アニーリングを連想しますが、ゲートモデルでもいくつかの組み合わせ最適化問題のシミュレーションを通じての解法が提案されています。その中でも有名なQAOAを取り上げてみたいと思います。 QAOAの概要 A Quantum Approximate Optimization Algorithmの略で、ゲートモデルで組み合わせ最適化問題をときます。 QAOAの応用 最近発表されたカリフォルニアの量子コンピュータベンチャーの量子コンピュータゲートモデル上での教師なし学習でも使用されています。 https://medium.com/rigetti/unsupervised-machine-learning-on-rigetti-19q-with-forest-1-2-39021339699 読む論文 "A Quantum Approximate Optimization Algorithm" https://arxiv.org/abs/1411.4028 を予定しています。 勉強会オンラインコミュニティ 随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。 下記招待コードよりぜひご参加ください。 https://join.slack.com/t/mdr-qc/shared_invite/enQtMzEzMjg0NDE2MTY2LTNhYmU5N2NlNWExMmIyN2RkNmNmZTA0ODUxYTg2MThjODI0OTAyMjcxNTBjMDNiZGI3ZWIzZmFjZWM0NzVhYzI 場所について 本郷三丁目を予定しています。