ゲームで強化学習（と組合せ最適化）がんばる会５

• Date 2019-04-25 18:30 〜 20:00
• Venue 株式会社ナビタイムジャパン
  東京都港区南青山3-8-38 南青山東急ビル 1F
• Organizer xx
• Attendees 53 / 100 attendees

Tickets

• 参加枠1 無料 53 / 100 attendees

About this event

はじめに コツコツ進めてきたゲームと深層学習勉強会がだんだん進んできたのでようやく量子コンピュータ勉強会に格上げです。 DQN,A3C,R2D2など既存深層学習の仕組みをこれまでみてきました。 今回は深層学習と量子コンピュータを同時に学び、少しずつ将来的な統合を目指してやっていきます。 今回はR2D2の仕組みを確認しながら、引き続きAtariゲームを強化学習で解きながら、 量子コンピュータの組合せ最適化問題でも数独やピクロスやマインスイーパーや迷路などの小さな問題をとき進めます。 最適化計算と強化学習（Vignette&Clarity 安田翔也氏） 最適化計算と強化学習について話をしてもらいます。 https://vigne-cla.com/ https://aifashion.connpass.com/event/128016/ これまでの歴史 主にGPUでOpenAIGymでAtariをやってきました。 ゲームで強化学習がんばる会４ https://mdrft.connpass.com/event/111605/ ゲームで強化学習がんばる会３ https://mdrft.connpass.com/event/110024/ ゲームで強化学習がんばる会２ https://mdrft.connpass.com/event/106238/ ゲームで強化学習がんばる会（Ape-X DQN/R2D2も確認したい） https://mdrft.connpass.com/event/101869/ blueqat 基本的にはblueqatを使います。 https://github.com/Blueqat/Blueqat https://blueqat.readthedocs.io/ja/latest/ よろしければgithubでスターをお願いします。 勉強会オンラインコミュニティ 随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。 下記招待コードよりぜひご参加ください。 日本語版 https://join.slack.com/t/blueqat/shared_invite/enQtNDA3NjU0MjM2NjEyLWU1MjJlNTM5NGNkNjk1NmYzYjU5NDliOTc5M2QwNDc1YmMyNzYzYjY3YmE2NGUxMTI1OTEyYTUwOWEyNmY4MWY