量子ゲートモデルにおける量子機械学習全般

• Date 2019-02-14 18:30 〜 19:30
• Venue 株式会社ナビタイムジャパン
  東京都港区南青山3-8-38 南青山東急ビル 1F
• Organizer xx
• Attendees 114 / 200 attendees

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• 参加枠1 無料 114 / 200 attendees

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はじめに 量子機械学習を確認します。どのように機械学習を効率化しているのかを確認するのが目的です。 18:00 ～ 18:30 開場 18:30 ～ 18:40 会場案内、弊社の紹介 株式会社ナビタイムジャパン　吉濱 誠 18:40 ～ 19:30 量子ゲートモデルにおける量子機械学習全般 MDR株式会社　湊 雄一郎 ハンズオン 余裕があればハンズオンも進めますが、こちらで告知します。 pip install blueqatでインストールしておいていただければ、 from blueqat import Circuit Circuit(4).h[:2].ccx[0,1,3].cx[1,2].cx[0,2].m[:].run(shots=100) の簡単な解説をします。 ハンズオン2 from blueqat import opt a = opt.opt() #インスタンスの生成 a.qubo = opt.sel(5,2) #5量子ビットから2量子ビット選ぶ関数 result = a.sa(shots=100,sampler="fast") #shot100で計算 opt.counter(result) #分布を見る Counter({'00101': 13, '10100': 10, '00011': 10, '00110': 8, '01100': 15, '01001': 8, '01010': 15, '10001': 11, '10010': 7, '11000': 3}) from blueqat import vqe qubo = opt.pauli(a.qubo) step = 4 result = vqe.Vqe(vqe.QaoaAnsatz(qubo,step)).run() print(result.most_common(10)) (((0, 1, 1, 0, 0), 0.09346152243898215), ((0, 1, 0, 1, 0), 0.09346152243898212), ((0, 0, 1, 0, 1), 0.0934615224389821), ((0, 0, 1, 1, 0), 0.09346152243898208), ((0, 1, 0, 0, 1), 0.09346152243898206), ((1, 0, 1, 0, 0), 0.09346152243898205), ((1, 1, 0, 0, 0), 0.09346152243898204), ((1, 0, 0, 1, 0), 0.09346152243898204), ((1, 0, 0, 0, 1), 0.09346152243898201), ((0, 0, 0, 1, 1), 0.093461522438982)) 勉強会オンラインコミュニティ 随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。 下記招待コードよりぜひご参加ください。 日本語版 https://join.slack.com/t/mdr-qc/shared_invite/enQtMzgxNDI3MTAyNzA3LThmYmRhZjkwYzFiZjRjNWZkNzJhOWMwOWNiYzgxYjdkNWE4ODA5ZWExZGYwZjFjM2RmNjE2ODJlYjgyNzNkNjY 勉強会資料は手に入りませんが、今後英語版も運用しています。国内情報の英語での共有と海外情報の共有。 https://join.slack.com/t/mdrqcglobal/shared_invite/enQtNDIwOTkwODM2NTkyLTg0MmM0ZGVhNTkzMzYxMTY0MjVhYzkyMWI1Y2IwNzMxYzBiYTkwNzc2ZWU5MzhkYTczMTY1MzFlYWUxNDlkMTI