【有料講座・初級者】Python機械学習最適化講座入門。シミュレーテッドアニーリングを使った最適化

• Date 2019-01-16 10:00 〜 12:00
• Venue Blueqat Hub/ MDR株式会社
  東京都文京区本郷2丁目40-14山崎ビル3F
• Organizer xx
• Attendees 4 / 10 attendees

Tickets

• 初級者向け 5000円（会場払い）

About this event

はじめに 量子コンピュータでは最適化のアルゴリズムに量子アニーリングを使っていますが、その量子アニーリングを学ぶ前に古典コンピュータでシミュレーテッドアニーリング（以下SA）を学ぶのが最適です。今回は従来型コンピュータでPythonをつかってのSAを学びます。 カリキュラム 全部で1時間半くらいの分量です。残りは質疑などを行い、疑問点を解消します。 今回は実際のツールを使ってみるくらいの分量を想定し、簡単な回路を実装して答えを確認します。 １、シミュレーテッドアニーリング概要 ２、シミュレーテッドアニーリングの演算の手順 ３、シミュレーテッドアニーリングのアプリケーション例の紹介 ４、シミュレーテッドアニーリングを作ってみよう ５、まとめ 用意するもの 手持ちのノートPCを準備してください。 インストールするもの pythonとかjupyternotebookとかgoogle colabとかipythonとかpythonの環境を用意してください。 pythonに関する基本的な知識は多少必要です。 当日はコードをお渡しするので最悪聞いてるだけでも大丈夫です。 Google colabについて google colabを使いたいと言う方が最近多いです。その場合にはgoogle colabが使えますので、 会場でwifiをつないでその場でインストールします。 量子コンピュータ講座について 様々なコースで定期的にレベルに合わせて量子コンピュータ周りを学んでいきます。 料金 会場払いで5000円（税込）。領収書を出します。