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【関東】Rigetti Forestとpyquil、機械学習論文、チップレイアウトなどを読み解く

【関東】Rigetti Forestとpyquil、機械学習論文、チップレイアウトなどを読み解く
  • Date 2018-03-08 18:30 〜 20:30
  • Venue KaleidoWorks Crossover Lounge
    〒107-6003 東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル3F
  • Organizer xx
  • Attendees 77 / 100 attendees

Tickets

  • 参加枠1 無料 77 / 100 attendees

About this event

はじめに カリフォルニアの期待の量子コンピュータベンチャーはハードウェアとアプリケーションを全て行なっています。 今回のご協力 今回ご好意でGREE Venturesさんのご協力により場所を貸していただきました。 ありがとうございます。 Rigetti Forest1.2 SDK+APIについてざっくりおさらいと使い方を学びたいと思います。 QVMのnoise paramter ノイズの使い方について QPUconnectionについて QPUについて使い方などをおさらい 機械学習論文について Rigettiが19Qを使用して、教師なしのクラスタリングの機械学習をゲートモデルでQAOA+ベイズで行なった研究論文を見ていきたいと思います。 チップレイアウトについての論文 こちらも論文がありますのでみてみたいと思います。 勉強会オンラインコミュニティ 随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。 下記招待コードよりぜひご参加ください。 https://join.slack.com/t/mdr-qc/shared_invite/enQtMzEzMjg0NDE2MTY2LTNhYmU5N2NlNWExMmIyN2RkNmNmZTA0ODUxYTg2MThjODI0OTAyMjcxNTBjMDNiZGI3ZWIzZmFjZWM0NzVhYzI 場所について 場所が赤坂となりました。